纷享销客出席 AICon 全球人工智能开发与应用大会，解读企业级 AI Agent 平台落地经验

2025年8月，全球人工智能领域盛会 —— AICon 全球人工智能开发与应用大会于深圳隆重召开。纷享销客技术总监王毅受邀出席，发表《纷享销客企业级 SaaS 服务 AI Agent 平台落地实践》主题演讲，从企业级 AI 落地思考、平台架构设计到实战挑战突破，全方位介绍了纷享销客 AI Agent 平台的构建经验与场景化落地能力，为企业级 AI 应用提供了可复用的实践范式。

<纷享销客技术总监 王毅>

在 AI 技术加速渗透企业服务的当下，纷享销客率先明确：企业级 AI 与个人级 AI 存在本质差异，不能简单套用通用化解决方案。王毅在演讲中指出，企业 SaaS 领域需要的 AI 必须具备四大核心特征：

• 业务化：深度贴合 CRM 营销、销售、服务全场景，理解业务逻辑并实现作业闭环，而非提供通用化功能；

• 确定性：输出结果准确可控，拒绝“幻觉”与模糊表述，确保企业决策与业务执行有可靠依据；

• 平台化：支持“千企千面”的定制化需求，提供开放的编排能力，满足不同行业、不同规模企业的个性化诉求；

• 安全性：与 CRM 业务数据权限体系深度融合，支持数据零留存、敏感信息掩码处理及操作审计追溯，保障企业数据安全。

基于这一认知，纷享销客确立了 AI Agent 平台的核心建设思路：打造深度融合行业智慧、场景智慧、CRM 全域数据与安全可信能力的企业级 Agent 平台。不同于通用 AI 工具，该平台以“赋能型、可信赖、灵活定制、行业化”为支柱，将 AI 能力与 CRM 业务深度绑定 —— 如营销智能实现精准获客，销售智能挖掘客户价值，服务智能提升响应效率，真正做到“AI + CRM”赋能企业全链路提效增长。

演讲中，王毅详细拆解了纷享销客 AI Agent 平台的技术架构，其“基础设施层 - AI 平台层 - AI 应用层”的三层设计，既保障了技术稳定性，又具备极强的业务适配性：

该层复用纷享销客成熟的 PaaS 平台能力，整合向量数据库、全文搜索引擎等存储组件，以及元数据、对象、流程等核心模块。同时支持多类型 AI 模型接入，包括商用大语言模型、开源模型与企业私有模型，满足企业公有云、私有云等不同部署需求。

该层通过大语言模型与嵌入模型网关实现多模型统一调度，同时封装提示词模板、RAG 检索增强生成、智能代理等高阶能力。并提供六大“Agent 构建工具”，让业务团队无需编码即可快速构建场景化 AI Agent，大幅降低技术应用门槛。

该层是 AI 能力与企业业务的“连接入口”，聚焦营销、销售、服务等核心场景，落地具体应用：如快消行业“AI 语音下单”；制造业“上下游业务协同”，还包括智能客服、智能获客、AI 商机推荐等应用，实现 AI 能力与业务场景的无缝嵌入。

值得关注是，纷享销客独创 Agent - Topic - Action 三层结构：将 AI 代理按“专业分工”拆分 —— Agent 作为总控中枢，Topic 定义业务场景的规则与目标，Action 调用场景下的具体功能。既解决了“工具冗余”问题，又实现场景能力的快速复用，让一个场景通过 Topic 进行闭环。各业务预置领域/行业 Topic，客户可直接适配使用，同时兼顾自定义诉求，大幅缩短 AI 应用的落地周期。

相较于技术架构的理论设计，落地过程中的问题解决更能体现技术实力。王毅在演讲中坦诚分享了平台落地的四大核心挑战及对应的技术突破，展现了纷享销客从“技术设想”到“业务落地”的技术能力。

企业级 AI 需依托大量内部业务数据（客户数据、合同文档、行业案例等），如何让 AI 快速精准检索并安全使用这些数据，是 AI 应用落地的核心挑战。

纷享销客基于 CRM 对象的语义检索索引体系：将 CRM 数据转化为可检索的语义索引，且索引访问权限与 CRM 业务数据权限完全一致 —— 普通销售仅能检索自身负责的客户数据，管理者可访问团队数据，从源头保障数据安全。

为提升检索精度，平台还优化两大关键环节：“文本分段策略”，将文档按语义连贯性拆分为字符的片段避免信息断裂；“多路召回策略”，单独提取数据主属性作为独立检索维度，确保 AI 快速定位目标数据。

早期版本的 AI 存在 “智能响应偏差”：例如在客户详情页查询 “汇总当前客户信息” 时，AI 仍会提示“提供客户信息”，未直接调用详情页数据，无法满足业务需求。

针对这一问题，纷享销客重构 AI 推理引擎：预置“系统级场景主题”，客户咨询时由“业务主题”按需响应，涉及违规交互时 “安全主题”拒绝请求；“多步任务规划”使 AI 可一次识别任务所需多步操作，减少重复和错误交互；“危险操作确认”，对删除客户、修改订单等动作强制二次确认，避免误操作。

营销、销售、服务等业务团队需求差异大，如何让非技术人员快速构建并使用场景化 AI，是平台落地的关键。

纷享销客打造“统一操作中心”与“上下文感知能力”：业务团队只需描述自身业务需求，即可将其注册为 AI 可调用的操作工具，无需额外开发；此外，AI 具备上下文感知能力 —— 可自动获取当前页面、用户、时间等信息，用户无需重复输入，大幅提升操作便捷性。

某出海贸易客户的智能客服项目要求：支持全球 10 余国家的多语言交互、3 秒内响应、回复格式统一，对平台适配性提出高要求。

纷享销客通过三大策略实现交付：“多语言强制适配”自动识别用户输入，强制 AI 同语言输出，解决提示词适应稳定性问题；“全链路流式处理 + 并行执行”采用流式响应，并行执行需求识别与数据检索，将 AI 响应压缩至 2 秒；“格式模板预置”将输出格式封装为模板，保障 AI 输出规范。

对于未来的技术演进规划，王毅提出两大核心方向：

• Multi - Agent 协同：“AI 代理间任务交接” 模式，基于 A2A 协议实现协同 —— 如营销 AI 获取客户采购需求后，自动将信息转交销售 AI 跟进，无需再由人工衔接；

• AI 推理效果数字化度量：构建 AI 测试用例库，通过可量化指标评估 AI 效果，不仅包括面向局部环节提示词效果的度量，同时还包括面向整个 Agent 系统的效果度量，让 AI 带来的效率优化具有更加明确的数据支持。

王毅强调：“大模型能力会越来越强，但企业级 AI 的核心竞争力，在于能否贴合业务场景解决实际问题。纷享销客 AI Agent 平台，始终以‘客户成功’为导向，从技术架构到落地细节，都围绕‘让 AI 真正能用、好用’展开。”

作为中国 CRM 领先者，纷享销客深耕行业十余载，已为 6000 余家大中型企业提供数字化服务。此次 AICon 大会的分享，不仅展现了纷享销客在 AI 领域的技术硬实力，更传递了 “用创新科技和行业智慧赋能企业增长”的企业使命。

未来，纷享销客将持续探索 AI + CRM 的应用边界，以更成熟的 AI Agent 平台、更深度的行业解决方案，助力企业实现“营销、销售、服务”一体化的智能化升级，成为企业数字化增长道路上最可信赖的同行者。