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专访丨纷享销客CEO罗旭:智能型CRM如何重塑快消行业竞争格局?

纷享销客 ·   2025-5-8 9:49:02 关注

<以下文章来源于赢销力 ,作者程信>

近年来,快消行业面临前所未有的挑战:消费需求疲软、渠道链路冗长、营销费用黑洞、人员管理低效等问题交织,传统管理模式已难以为继。而AI技术的爆发,为这一“刀片利润”行业带来了破局曙光。

作为国内CRM赛道领跑者,纷享销客自2016年转型深耕中大型企业市场以来,从“连接型CRM”到“智能型CRM”,构建了覆盖全场景、全链路的数字化底座,并在2023年全面加码AI赛道,推出行业级“ShareAI平台”。

近日,赢销力与纷享销客CEO罗旭进行了一场深度对话,双方围绕AI在快消行业的落地逻辑、ShareAI的技术内核及实战案例,深入探讨AI如何从工具升级为“行业智慧大脑”,助力企业实现从“经验驱动”到“智能驱动”的跨越。

一、快消行业:长链路、高竞争下的AI刚需

快消行业的竞争是按天计算的,最后一米的货架缺货,可能直接导致客户流失。”罗旭开门见山地指出行业痛点。在他看来,快消行业的特殊性在于其“长链路营销”属性:80%的销售依赖庞大而分散的终端渠道,20%来自KA客户直销;营销费用占比高且易损耗;一线人员规模庞大但管理颗粒度粗放。

“消费终端的一线人员每天要处理铺货、巡店、促销、库存核查等数十个动作,但他们的知识结构普遍薄弱,仅靠人工督导成本极高。”罗旭以农夫山泉与娃哈哈的货架竞争为例,讲述“缺货即流失”的残酷现实,以及倒逼企业必须实现从铺货率到终端动作的全流程精准管控。而传统ERP、CRM系统因数据孤岛严重、流程固化,难以支撑动态决策。

对此,纷享销客提出“人货场赋能”的AI解题思路:

  • 人:通过AI智能排线、动作规范巡检、实时数据分析,提升一线人员作业效率;
  • 货:借助商品码、促销码、费用码“三码合一”,实现从生产到终端的全链路溯源与费用直达;
  • 场:以“标杆门店”数字化模板+AI动态优化,推动终端门店的标准化与坪效提升。

“AI不是颠覆人货场,而是让模糊的经验变为精准的算法,让管理从‘事后纠偏’转向‘事前预测’。”罗旭强调。

二、ShareAI:业务融合、精准可控的行业智慧大脑

“企业级AI必须与业务深度绑定,否则就是空中楼阁。”罗旭认为,通用大模型在C端的“创造力”优势,恰恰是B端业务的潜在风险——快消行业涉及大量敏感数据和复杂流程,若AI输出存在“幻觉”或数据泄露,将对企业经营造成致命打击。

基于此,纷享销客的ShareAI平台确立了四大核心原则

  • 业务场景化:聚焦“访销促商”四大核心场景,将AI能力嵌入巡店、排线、费用核销等具体环节;
  • 精准确定性:以行业知识库和业务规则为约束,确保AI输出的结果可验证、可追溯;
  • 平台开放性:提供代码工具链,企业可自主构建适配业务的智能体;
  • 安全可信性:通过数据脱敏、零留存协议、日志审计三重保障,杜绝隐私泄露风险。

“ShareAI的底层是纷享销客过去7年积累的PaaS平台,这是我们的核心壁垒。”罗旭解释,该平台集成了流程引擎、数据对象、权限体系等能力,可快速对接ERP、SCM等异构系统,形成完整的业务数据链路。而AI层则基于行业知识库与客户实践,抽象出“智能排线”“费用风控”“终端教练”等开箱即用的场景化模块。

以“费用黑洞”为例,传统模式下,促销费用需经层层核验,终端截留、虚假报销等问题频发。ShareAI通过商品码绑定费用、AI图像识别终端陈列、区块链记录流水等方式,将费用损耗率从30%降至个位数。“AI让每一分钱都花在刀刃上。”罗旭表示。

三、未来展望:从“管理工具”到“智能伙伴”

“未来三年,AI将重新定义软件。”罗旭预言,CRM将从“管控系统”进化为“赋能平台”:

  • 交互革命:自然语言取代GUI菜单,用户“对话式”操作业务;
  • 价值量化:软件效果可实时监测,甚至按效果付费;
  • 生态协同:AI智能体自主协作,打通从生产到消费的全链路。

对于快消行业,他特别指出两大趋势:

  • BC一体化:通过私域运营与终端数据融合,实现“渠道铺货”与“消费者洞察”双向驱动;
  • 标杆复制:以AI将头部门店经验转化为可落地的数字模板,快速复制至全渠道。

“未来的竞争不是企业与企业的竞争,而是生态与生态的竞争。”罗旭表示,纷享销客将继续深耕AI行业化、平台化、智能化,助力快消企业构建“以数据为燃料、以AI为引擎”的新一代竞争力。

结语在罗旭的规划中,AI不是替代人类的“颠覆者”,而是放大经验的“赋能者”。纷享销客的ShareAI正以“业务精准性”与“行业Know-How”的双重优势,推动快消行业从“经验模糊”走向“智能清晰”。当AI真正融入业务毛细血管时,快消企业或将迎来一场静默却深刻的效率革命。

(未注明图源:千库网)

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