纷享销客城市客户生态会广州站成功举办，“AI+CRM+行业智慧”赋能企业增长-纷享销客CRM

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纷享销客城市客户生态会广州站成功举办，“AI+CRM+行业智慧”赋能企业增长

纷享销客 · 2025-5-30 9:47:24 关注

5月21日，主题为“创领未来 · 用 AI 重新定义 CRM ”的 2025 纷享销客城市客户生态会广州站圆满落幕，此次盛会吸引了300+ 高科技、快消、制造、企业服务等行业先锋企业 CIO 及生态合作伙伴，共同探讨 AI 与 CRM 深度融合下的企业增长新范式。

一、AI + CRM ，重构企业增长蓝图

<纷享销客创始人&CEO 罗旭>

1、AI+CRM+行业智慧：企业级智能CRM的新范式

在第四次工业革命浪潮席卷全球的背景下，AI 技术正以前所未有的速度重塑商业逻辑，纷享销客的 AI 战略坚持长期主义思维，通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。

纷享销客已经发布了首个企业级智能 CRM 平台 ShareAI ，完成了从连接型 CRM 向智能型 CRM 的战略跃迁。ShareAI 可以帮助用户构建全业务场景智能化销售赋能平台，让 CRM 从业务工具进化为营-销-服智慧中枢，赋能销售各角色，赋能企业增长。

企业级智能 CRM 可以应对复杂的业务场景与严谨的逻辑要求，与个人级 AI 的高容错、通用化不同，企业级 AI 需要满足“全业务化、确定性、平台化、安全性”四大核心维度。企业级智能 CRM 提高的不仅是业务能力上限，更是提升整体营销组织的能力下限，它让普通员工具备专家级能力，让管理从目标管理、过程管理、流程管理升级为数据驱动的最佳范示管理与智能决策。

2、纷享销客ShareAI，从“工具”到“业务赋能”

ShareAI 平台是纷享销客智能 CRM 的核心引擎，是基于 CRM 数据、CRM 权限与 CRM 场景、角色深度融合的一体化 AI 平台。

ShareAI 平台是基于原有的高生产力 PaaS 平台，对数据进行解读、对流程进行嵌入，对原有业务逻辑进行增强，实现 ShareAI 平台与原有 PaaS 平台在界面、逻辑、流程、字段以及系列操作过程的深度融合，成为企业级 AI 平台的真实底座。

ShareAI 平台支持深度定义场景、选择不同模型、灵活编排 Agent 业务流程及调用丰富预设工具，涵盖数据、大语言模型、工具与推理执行过程，形成从基础模型接入、向量模型文本生成、Agent 提示词及 Flow 能力设计，到场景落地的完整链路。

ShareAI 平台的建设思路和价值主张是打造深度融合行业智慧、场景智慧、CRM 全域数据、安全可信的企业级 Agent 平台，核心内容包含四个方面：

企业级AI：基于纷享销客 PaaS 平台构建企业级 AI 能力，实现与 CRM 业务无缝融合，而非单纯接入底层大模型。支持客户在平台上灵活构建 AI 应用，形成“ AI PaaS 平台”，满足企业级场景的定制化需求。
行业型AI：紧密融合行业智慧，把纷享销客沉淀的行业知识与各类企业最佳实践与 AI 能力相融合，积累开箱即用的行业解决方案，确保输出精准且贴近实际需求。
赋能型AI：通过全场景业务深度赋能一线人员与管理者，让营销智能助力精准触达客户，提高客户转化率；销售智能挖掘客户价值，促进企业智慧赢单；服务智能高效响应客户需求，提升客户满意度和忠诚度。
可信赖AI：强化数据安全和隐私管理，采用与 CRM 业务数据一体化的权限机制；严格执行 AI 数据零留存机制，确保企业数据安全；支持敏感数据掩码、毒性管理、AI 审计日志等功能，打造可信任的 AI 环境。

未来，纷享销客将继续深耕企业级智能 CRM 领域，用创新科技和行业智慧赋能企业增长，助力企业在智能化浪潮中实现从效率提升到增长模式重构的跨越。

二、AI + 行业智慧，重塑CRM

纷享销客北方战区生态总经理吕刚以“ AI + 行业智慧，重塑CRM ”为主题，详细介绍了公司 AI 产品的战略布局与创新实践。

<纷享销客产品副总裁肖德慧>

1、嵌入式AI 融入四维智慧，赋能企业增长

什么是智慧 AI ？ Agent 平台的大脑是什么？纷享销客面向企业用户提供的嵌入式 AI 融入四维智慧，赋能企业增长：

行业智慧+AI：ShareAI 将纷享销客多年积累的行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。
领域智慧+AI：ShareAI 将场景智慧融入营-销-服作业流程，提升企业获客、赢单、客户经营能力。
企业智慧+AI：ShareAI 助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实时赋能，提升组织能力。
员工智慧+AI：通过 ShareAI ，赋能员工积累与释放个人知识力量，打造数字分身，放大专家能力，提升组织协作效率。

2、嵌入式AI和对话式AI的区别

对话式 AI，如 DeepSeek 等，虽然被广泛使用，但在企业业务场景中，核心问题并非 AI 无法给出答案，而是用户提问质量参差不齐，不同水平的用户，如销售总监与普通销售的提问能力差异显著，直接影响 AI 使用效果及作业水平。

嵌入式 AI ，将 AI 能力深度嵌入具体作业流程中，而非孤立提供对话框。通过场景设计，如预设提问模板、实时提示等，辅助用户提升问题质量，降低个体差异影响。从“解决AI能否回答”转向“解决用户能否高质量提问”，确保 AI 能力真正落地到一线作业中。

纷享销客 ShareAI 平台以嵌入式 AI 为主，对话式 AI 并存，两者相辅相成，让不同水平的用户，在合适的时机提出高质量的问题，能更好的赋能业务，降低用户使用系统的能力要求，提升整体销售作业水平。

3、ShareAI重塑营-销-服，让AI赋能自然的发生在每一个需要的场景

将 AI 融入 L2C，实现从线索获取、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。

在营销获客与线索管理环节，AI 通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别其质量，使得线索流转更加高效，例如，AI 能够优化文案吸引力，确保线索信息详实，从而顺畅流转至 SDR 环节，此外，AI 还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议，更重要的是，AI 通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。

在客户管理与联系人管理环节，AI 通过完善客户画像和赋能销售过程实现深度赋能。传统 CRM 系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据往往局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而 AI 能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像，与此同时，AI 基于数据分析为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。

在商机管理与客户互动环节，AI 通过方法论深度赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。

在合同与订单管理环节，AI 通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的 AI 赋能。

在销售教练环节，AI 通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。

纷享销客将基于企业级 Agent 平台，结合营-销-服场景重塑，在过程中融入行业与领域智慧并叠加安全可信，为企业提供AI赋能平台。未来，期望用 AI 重塑 CRM ，让 AI 赋能自然的发生在每一个需要的时刻！

三、AI赋能产业变革，驱动企业增长

本次会议邀请了先导科技集团 CIO 马泉、中顺洁柔 CIO 杨森林、广东亿迅科技有限公司 / 中电信数智科技人工智能研究专家邢小曼，分享 AI 在新材料行业、快消行业的创新实践和落地经验，以及 AI 在央国企的应用与实战策略。

马泉：IT 的核心价值在于赋能企业战略目标，而非单纯的技术实施；制造业数字化需要以业务痛点为锚点，围绕安全、品质、成本、效率、创新来构建 IT 目标，并通过数据标准化和流程化梳理夯实数据基础；企业架构应业务先行，从业务架构衍生系统架构、数据架构与应用架构；IT 团队不仅要懂技术（ IT ），还需具备业务洞察（ OT ）和精益管理（ IE ）能力，才能实现技术与业务的深度耦合，真正驱动智能制造与数据资产沉淀。在制造业搭建企业 AI 知识库时，应聚焦研发知识库与销售知识库两大核心领域。目前，先导科技正联合纷享销客构建知识库 Agent ，将知识沉淀应用到 CRM 的全业务链、全场景、赋能业务和员工，后续还将开展营销获客、销售管理、服务管理 Agent 搭建的深度合作。

<先导科技集团CIO 马泉>

杨森林：数字化转型不仅是企业组织的变革管理，也是人的思维与能力转型；数字化转型的本质是能否助力企业提升销售额和利润，并有效降低成本、节省开支，由传统经验决策向数智化决策进化。中顺洁柔与纷享销客合作构建了以智能决策为核心的企业级营销平台，运用 AI 数据决策与算法优化技术，实现人、货、场的全景匹配，打造数智化营销新模式。中顺洁柔计划打造 F2B2B2C 平台，在 F2C 基础上通过对 B 端营销数字化赋能，提升触点渗透率与触达效率，并以 C 端运营创造增量，反向赋能渠道驱动变革。企业应该通过 AI 驱动的算法决策赋能企业数字化进程，将海量数据精准剖析，实现技术、业务、战略、增量与创新有效结合，真正为企业创造价值。

<中顺洁柔CIO 杨森林>

邢小曼：随着大模型时代的到来，AI 技术在生成能力、自然语言理解和多模态交互等方面取得重大突破。尤其是 DeepSeek 开源大模型的出现，其开源生态显著降低了技术门槛，推动了国产芯片的广泛适配，并大幅压缩了算力成本，加速了 AI 在企业中的普及，促使政府和央国企从最初的谨慎观望转向积极布局和实际应用，例如中国电信的人工智能国家队，打造“算力+数据+模型+平台+应用”五位一体的国家云智算服务体系，加快向智能云全面升级；同时，亿迅科技作为中国电信的全资子公司，正与纷享销客合作探索 AI 在客户情报管理、销售线索跟进、智能应答话术建议等场景中的赋能应用。未来探索的重点在于通过 AI 中台精调大模型、开发训练小模型，进行大小模型编排和场景化适配，才能构建高效的智能体应用。