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IDC报告深度解读:2023年CRM发展趋势分析

纷享销客 ·  2023-8-16 21:51:37 关注

近期,国际数据公司(IDC)发布了2022年下半年《中国客户关系管理(CRM)SaaS市场跟踪研究报告》,根据报告显示,2022年下半年中国CRM SaaS市场规模达到 11.6 亿美金,同比增长25.4%,CRM占中国整体SaaS市场的24%。

当下,数字化转型已成为企业发展的关键,企业做细客户、做深市场的需求走强,CRM软件作为企业管理的重要工具,也得到了越来越多的关注和应用。接下来我们通过IDC报告,一起来解密未来2-3年CRM SaaS 赛道将会有哪些新的发展趋势呢?

趋势一:中国CRM SaaS市场份额持续增长

据IDC最新统计数据显示,2022下半年中国CRM SaaS市场规模达到11.6亿美金,同比增长25.4%。虽然受到世界经济格局的不稳定性以及疫情对经济的反复影响,市场增速进一步放缓,但是伴随云计算技术不断涌现出新的应用场景和解决方案,以及信创和国产化软件替代的浪潮成为CRM市场的主要驱动力之一,也为中国CRM SaaS市场带来新的增长。

当下,企业的数字化转型步入深水区、企业对增量客户的效率化获取和存量客户的价值经营,成为企业生存发展之本,这也促进了以纷享销客为代表的业务平台型CRM的进一步发展。

趋势二:SFA SaaS市场份额依旧最大

在SFA市场中,SaaS部署相对成熟,在2022下半年市场份额占比最高,其中SFA SaaS市场份额达到26.8%,未来五年会以29.6%的年复合增长率平稳增长。

同时,伴随移动社交化,平台化/低代码的快速发展,数据智能化分析、如何与营销应用打通形成销售闭环正在成为SFA SaaS市场未来主要的发展趋势。

趋势三:零售、制造和服务行业在CRM SaaS中占比最高

IDC统计得出,从行业角度来看,零售、制造和服务占比最高,从市场增速来看,医疗、零售和服务增速最快,成为未来潜力发展行业。

这与纷享销客在行业化战略不谋而合,纷享销客自2017年开始进行行业化战略布局。目前纷享销客主要聚焦于高科技服务、制造、快消农牧三大行业的大中型客户,旨在为客户提供更加专业、专属的解决方案。

当下越来越多的SaaS服务商开始走行业化路线,这主要是因为不同行业、不同规模的公司的需求都不一样,同一行业内的企业对CRM也有不同的需求。因此,面对企业各种复杂的需求,标准化CRM系统将难以支撑,企业需要行业化、个性化的支持自定义对象的CRM平台。

与此同时,若可以将CRM厂商已经验证的行业内的最佳实践应用在自己企业的管理落地和业务发展上,开箱即用,那将能够极大的降低选型成本、实施风险,也能更快速满足企业促进增长的需求。

趋势四:大型企业对CRM SaaS的需求逐年递增

IDC报告显示,随着大型和超大型企业数字化转型的不断深化,对于CRM SaaS的接受程度也逐年提升,从2022下半年企业规模增速来看,VLB(1000+)企业规模增速最快,达到37.7%,高于市场平均增速。

通过纷享销客最新的客户数据,中大型规模企业营收占比已经超90%,涵盖的企业有制造领域弗迪科技、许继集团、艾比森、联影;高科技领域海信集团、中电海康、旷视、神州数码;快消领域元气森林、好丽友、牧原股份、恒兴集团等6000多家大中型企业。

对此,纷享销客创始人兼罗旭表示,近年来中大企业对数字化系统的需求表现出两种不同趋势。一方面,大型企业呈现出了马太效应,强的更强,因此需要通过产业整合和并购来实现增长,这使得他们对数据、信息化、数字化的依赖就会更强烈;二是中大型的腰部企业,在增长上遇到瓶颈,更多的采取降本增效的方式来实现增长。因此,他们往往会借助数字化工具来提高自身的效率。尽管整体来看,企业的IT预算是有所压缩的,但依然会保留跟资金和交易相关的IT预算。CRM作为企业的业务平台,则越来越受到大中型企业的关注。

趋势五:平台化&智能化成为CRM未来主打趋势

IDC报告显示,平台化和智能化是中国CRM市场的主要发展趋势,随着ChatGPT的火热,未来在客服、营销等领域会增加智能化的应用。

而这跟纷享销客在战略上也高度重合,纷享销客自2016年开始,就确立了“连接型CRM”的定位,将CRM作为企业营销作业平台、数智化决策平台、上下游业务交互平台,实现营销业务全场景、全链路、端到端、一体化数字运营。

目前纷享销客正在逐步深化PaaS平台,逐步加强PaaS平台的实时交互能力,以及AI能力,让实时交互变得更加高效便捷。

另外,在应用PaaS的基础上,构建面向快消、制造、高科技现代服务行业的PaaS能力,即aPaaS,以此来确保面对行业复杂应用需求的时候,能够更好支撑最上层客户业务场景需求。

与此同时,纷享销客的目标就是从一个传统的CRM变成一个智能型的CRM,将DI、AI的能力和业务场景、底层数据进行融合,最终赋能销售、赋能企业。

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