AI赋能新纪元：纷享销客引领智能CRM平台战略升级-纷享销客CRM

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AI赋能新纪元：纷享销客引领智能CRM平台战略升级

纷享销客 · 2025-5-23 9:48:23 关注

近日，纷享销客在 2025 年城市客户生态大会北京站活动现场，详细展示了中国首个企业级智能CRM平台——ShareAI，从“连接型CRM”迈向“智能型CRM”的重要战略跃迁更进一步。会上，纷享销客高级产品总监刘抗发表《 AI+行业智慧，重塑CRM 》主题演讲，从纷享销客 AI 产品理念与架构、营-销-服核心 Agent 、行业场景 Agent 、AI + BI 赋能智慧经营四个方面系统阐述了公司 AI 产品的战略布局与创新实践。以下为演讲实录摘要：

一、嵌入式AI融入四维智慧，赋能企业增长

什么是智慧 AI ？ Agent 平台的大脑是什么？纷享销客面向企业用户，提供四维智慧：行业智慧、领域智慧、企业智慧、员工智慧。

1.行业智慧

当用户在使用一个产品时，最先考虑的即行业维度，不同行业的用户关注的内容也有所差别。比如，一个快消品行业的业务代表，在工作过程重点关注怎样的最佳实践能够提高销量；再比如，一个 ICT 行业的业务代表，在面对大型项目的控单时，他们更想了解的是如何通过 AI 来提升盈率；而一个制造业的业务代表，在工单的实施过程中，如何提高服务效率、客户满意度，才是他们最想解决的问题。ShareAI 将行业最佳实践融入系统，赋能企业经营提效。

2.领域智慧

在营销端，首先需要做到的是产出足够有吸引力的内容，但现状是，AI 大模型生成的内容同质化极其严重。ShareAI 融入知识库，能够让生成的营销内容更有差异化；在销售端，如何与客户开好一场会？如何做一个高效的商机复盘？如何进行总监与销售之间的日常工作沟通？ ShareAI 将场景智慧融入营销服作业流程，基于 AI 真实赋能各大场景，提升企业获客、赢单、客户经营能力。

3.企业智慧

当业务代表与客户在做交付的时候，交付的是什么？可能是一个即兴的解决方案，然而到了实际项目落地的环节就会发现，真正的项目实施和最开始预想的方案往往有很大差距。ShareAI 助力企业全生命周期知识管理，将企业智慧嵌入到作业过程，实施赋能，提升组织能力。

4.员工智慧

在企业内部，每个员工都承担着许多角色与身份，尤其当一个人是某个领域的专家时，在他的工作过程中，很多时候需要依赖个人知识。ShareAI 赋能员工积累、释放个人知识力量，打造数字分身，进而提升员工组织协作效率。

二、ShareAI重塑营销服，让AI赋能自然发生在每一个需要的场景

将 AI 融入 L2C ，实现从营销获客、商机转化、订单执行及销售能力提升的一体化闭环，解决传统流程中数据割裂、决策滞后、经验难以复用等问题，最终提升企业销售效率与客户价值。

在营销获客与线索管理环节，AI 通过助力开源营销显著增强了市场的获客能力，同时帮助捕捉高质量线索并精准识别质量，使得线索流转更加高效；此外，AI 还对线索进行完整画像构建和深度洞察，为下一步流转提供有力建议；更重要的是，AI 通过分析线索的跟进适合度、成交概率和兴趣点，有效甄别线索质量，进而提升线索转化率。

在客户管理与联系人管理环节，AI 通过完善客户画像和赋能销售过程，实现深度赋能。传统 CRM 系统往往依赖销售人员手动录入结构化数据，这些数据局限于成交后的订单、服务及投诉记录，导致商机赢单前的关键信息长期缺失，而 AI 能够挖掘商机赢单前的潜在信息，补充客户行为偏好、互动历史等关键维度，构建更立体的动态画像。与此同时，AI 基于数据分析，为销售人员提供实时指导，例如在互动中自动生成针对性问题、精准应答客户疑虑，并综合多维度信息辅助判断商机质量，从而推动销售流程高效推进。

在商机管理与客户互动环节，AI 通过方法论持续赋能销售团队，辅助销售人员精准设计问题清单，确保沟通聚焦关键需求；实时分析客户反馈，生成专业应答话术，提升互动质量；同时整合多维度数据，为商机阶段判断提供量化评估支持，最终形成从问题设计、客户响应到决策支持的完整赋能闭环，贯穿整个商机互动流程。

在合同与订单管理环节，AI 通过在特定场景下辅助智能推荐提单产品、识别合同风险及管理履约执行风险，实现对合同与订单全场景的 AI 赋能。

在销售教练环节，AI 通过“感知-思考-行动-反思”的循环过程，基于销售人员的行为和业务过程数据进行洞察，再围绕洞察结果结合专业销售方法论，通过销售教练系统对销售人员业务进行检查并给出提升改进建议，使其成为具备持续反思与赋能能力的智能化系统。

随着 AI 产品的出现和普及，大多数人已经慢慢习惯对话式 AI ，与此同时，有一个问题需要关注：如何进行高质量的提问？尤其在涉及企业服务场景时，对同一个问题进行不同水平的描述，AI 给出的回答会有很大不同。因此，纷享销客在进行ShareAI 的产品设计过程中，更多强调嵌入式与对话式相辅相成的理念，将每一个 AI 场景嵌入到销售日常作业过程，进而提高提问水平。