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当一台设备完成交付,企业与客户的关系,才刚刚开始。
近日,纷享销客携手拓斯达举办「AI增长工坊·走进拓斯达」闭门活动。来自制造业的数字化及售后服务负责人走进拓斯达松山湖全球研发总部,从参访前沿产品与具身智能展区,到企业实践、行业方法分享,再到AI Workshop实操共创,共同探讨一个越来越重要的问题:售后服务如何从“被动响应”,到主动经营与持续增长?

活动首先从拓斯达松山湖的前沿产品与具身智能参访开始。作为深耕工业自动化近20年的企业,拓斯达围绕具身智能、工业机器人、数控机床、注塑机四大核心智能装备持续布局,已累计服务超过1.5万家客户,销售及服务覆盖全球50多个国家和地区。

在售后服务数字化实践中,拓斯达以“流程标准化、数据一体化、AI智能化”为主线,打造可复制、可落地的服务升级路径。通过“系统定位、仓库联动、电子签单、短信评价”等机制,构建快速响应、快速到达、快速处理、快速验收的“四快”服务标准;围绕服务受理、派工、现场作业、备件协同、验收结算等11大场景,完成77项流程建设,实现全流程在线和业财一体。
同时,拓斯达计划落地9个AI自动化场景,故障方案推荐采纳率达75%,现场服务效率提升10%。通过“主动点检—商机识别—售后报价—成交”闭环,推动售后服务从成本中心迈向利润中心,成为连接客户信任、产品改进与业务增长的重要价值平台。

拓斯达质量与流程IT中心总经理 钟名亮
纷享销客装备制造业数智化专家辛岳认为:设备性能决定第一次购买,持续可用性决定复购、口碑与产品迭代。
服务不是销售的尾声,而是客户终身价值经营的起点。
围绕如何从“做好售后”进一步走向“经营服务”,辛岳将服务升级路径总结为三个阶段:先做实,再做成生意,最后做成规模。
先厘清客户、设备、流程、SOP、责任与数据,把服务过程真正跑通;再建立服务产品、收入与成本体系,让服务价值可衡量;模式跑通之后,再通过知识体系、伙伴协同和AI实现规模化复制。
跳步是最常见的失败原因——还没跑通闭环就急着用AI放大,往往事倍功半。
具体到AI落地,纷享销客更建议从一个高频、数据相对完整、结果可见且风险可控的场景入手,用约100天跑通一个小闭环:选准场景、完成人机协同试运行、复盘业务价值,再决定扩展还是调整。
在人机协同中,AI不替代专家,而是把专家从重复应答中解放出来做审核。

纷享销客装备制造业数智化专家 辛岳
分享之外,本次活动还设置了ShareAgent实操共创环节。纷享销客服务云产品线负责人熊养彬围绕售后场景进行现场演示,他提到,AI应用的重点,不只是能回答什么,更重要的是如何真正和服务流程结合起来。 对于制造业现场服务,他尤其关注一个结果:一次就能解决,不需要重复修复。

纷享销客服务云产品线负责人 熊养彬
随后,现场嘉宾围绕核心场景进行了实操体验,讨论也逐渐聚焦到企业自身的几个现实问题:
我们的服务体系现在卡在哪里?
哪些数据已经准备好了?
第一个值得AI进入的场景是什么?
不同企业的起点并不相同:有系统缺数据,有数据缺知识,也有知识缺场景。
所以,走进标杆企业的意义,并不是复制答案。而是通过别人的实践,看清自己的位置,再找到下一步。

这也是走进拓斯达的意义。从进入真实业务现场,到拆解企业实践;从行业方法分享,再到AI场景共创,纷享销客希望做的,不仅仅是展示一套产品,而是把已经在一线积累的经验,进一步沉淀为更多企业能够理解、验证和落地的路径。
设备交付之后,增长才真正开始。
而AI带来的变化,也正在让制造企业重新定义服务的价值。
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