大模型赋能营销转型，纷享销客牵头构建CRM行业AI应用新标准-纷享销客CRM

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大模型赋能营销转型，纷享销客牵头构建CRM行业AI应用新标准

纷享销客 ⋅编辑于 2025-12-15 9:24:49

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近日，中国信息通信研究院(CAICT)发起的《数字原生应用基于大模型的智能营销能力要求》测评，纷享销客成为唯一一家通过该项权威测评的CRM厂商。

如今，随着大模型技术的快速迭代演进，大模型正在深入千行百业，成为赋能行业数智化转型的重要工具。身处其中，传统的营销领域也正在经历变革重塑的关键阶段，大模型凭借强大的数据处理和分析能力，不仅能够精准洞察消费者需求，实现个性化营销策略定制，还能实时分析市场动态，为品牌提供决策支持，助力企业精准定位目标客户，提升营销效率和效果，推动营销行业向智能化、个性化和高效化方向发展。

在这一过程中，纷享销客依托沉淀的大量客户流程数据与销售管理经验，不仅率先在行业内发布了企业级智能型CRM平台——ShareAI，完成了从连接型CRM到智能型CRM的华丽“转身”，也为通过《数字原生应用基于大模型的智能营销能力要求》测评打下了坚实基础。

据了解，纷享销客ShareAI以“AI+CRM+行业智慧”为核心设计理念，构建起覆盖营销、销售、服务全链路的智能体矩阵，能够为企业提供场景化、确定性、平台化、安全可信的智能化解决方案。对此，纷享销客产品副总裁李杰表示，目前，纷享销客已将“AI+CRM”列为核心战略，经过一年多的实践，纷享销客在产品研发、客户反馈等方面都已取得显著成果。

同时，在谈到未来纷享销客的产品演进规划时，李杰表示，纷享销客将聚焦AI应用、平台能力升级、交互形态创新等方面加速智能型CRM的变革。“一方面，从简单到复杂，从辅助到主导，逐步拓展AI应用，最后落地强Agent，实现独立任务闭环。另一方面，解决单一模型无法满足所有需求问题，根据租户场景匹配最优模型，平衡安全、成本与效率。同时，构建结构化/非结构化数据、第一方/第三方数据的安全弹性管理机制。此外，实现从人机命令执行到Agent监督与优化的转变。”李杰进一步说道。

一、围绕三大维度构建核心竞争力

目前，在AI+CRM领域，众多行业企业都在努力将人工智能技术深度融合到客户关系管理(CRM)系统中，以提升客户体验、优化营销策略、提高销售效率等，试图通过技术创新和优质服务争夺市场份额，行业竞争格局愈发复杂。对此，李杰表示，当前，在CRM领域，企业级AI应用尚处于“0”到“1”的探索阶段，纷享销客作为国内领先的CRM厂商，正围绕三个维度构建自身的核心竞争力。

一是深耕国内CRM客户关系管理场景。李杰表示，企业级应用流程、管理场景及角色需求多样，纷享销客聚焦CRM领域，深入挖掘国内不同行业客户在CRM管理范式、方法论与实践上的差异化需求。通过精准把握客户在CRM管理场景中的独特性，结合AI技术为客户数字化转型提供助力，目前已在第一阶段推出具备中国特色CRM管理场景解决方案的高价值Agent，积累了丰富最佳实践。

二是推动AI从弱到强演进。纷享销客已探索出企业级CRM应用中AI的演进规律，正推动AI+CRM从“反应式AI”向“前瞻性AI”转变。在反应式AI阶段，销售人员通过对话形式获取需求反馈，如查询目标客户拜访优先级、销售任务完成情况等，此阶段为行业普遍探索方向。在前瞻性AI阶段，AI主动预警风险、提供指引，例如实时监测商机问题、客户舆情风险，生成风险预警报告并明确应对措施。

三是构建开放式AI生态平台。AI应用需满足“无处不在”“千机千面”的需求，仅靠纷享销客自身研发团队难以覆盖所有场景。因此，纷享销客致力于打造开放式AI生态平台，整合客户、合作伙伴等生态资源，从技术与业务双维度深化生态建设，目标成为生态主导者或核心参与者，构建具有中国特色的CRM完整生态。

对此，纷享销客高级产品总监刘抗说，传统CRM依赖“录数据—看报表—事后管理”，ShareAI结合行业认知与销售方法论建模，具备主动洞察能力，可实时提供决策建议、风险预警与行动规划，将系统从“被动管理工具”升级为“主动赋能平台”。

二、打造具备最佳实践的“销售大脑”

也许有人会问，什么才是行业的最佳实践?站在纷享销客的角度来讲，行业最佳实践就是将服务企业客户过程中形成的成功经验和高效做法进行提炼总结并推广应用。

具体来看，总结行业最佳实践并推广应用，不仅可以帮助更多企业规避试错成本，直接复用成熟方法，快速提升运营效率与产出质量，减少资源浪费，还能通过统一的合规标准与风险防控流程，降低操作失误、合规违规等潜在风险，保障业务稳定运行。同时，还能加速新技术、新流程的普及，整体提升行业竞争力。

对此，刘抗解释说，传统销售管理高度依赖销售人员的个人经验，企业需投入大量培训与实战成本，仍难培养优秀人才。ShareAI通过“场景模拟+工程化落地”，将销售管理最佳实践(如客户洞察、决策逻辑、行动规划)融入系统，形成“销售大脑”，可7×24小时诊断业务并提供建议，实现从“辅助驾驶”到“自动驾驶”的进阶，减少系统对人员主观动作的依赖。

举例来讲，针对消费品行业的特点和需求，纷享销客打造了专门的消费品行业大脑。在访销业务中，AI 访销大脑能够根据门店分布、销售人员的工作预期成效等因素，智能规划拜访路线，优化铺货计划，提高销售人员的工作效率和覆盖范围。同时，利用先进的 AI 图像识别技术，还能够快速准确地识别货架上的商品陈列情况，包括SKU、排面、陈列质量等，并将其转化为结构化的数据。此外，在门店销售订单环节，能够根据商品的保质期、销售历史、市场需求等因素，为销售人员提供合理的SKU分配建议，避免因商品分布不合理导致的损耗和成本增加。

三、加速形成硬核的行业标准

不难看出，作为行业内唯一一家通过《数字原生应用基于大模型的智能营销能力要求》测评的企业，纷享销客正在形成具有自己鲜明特色的行业方法论。例如，某客户通过ShareAI构建了线索洞察模型，基于电话沟通等非结构化语料捕捉需求、预算、项目周期等信号，生成高精度线索画像，匹配商务策略，大幅提升商机控单能力。同时，针对中国企业销售管理的差异化(如行业、区域管理范式差异)，ShareAI也提炼出本土化know-how，优化模型与功能，确保适配国内客户需求。

不仅如此，纷享销客也从营销、销售、服务、平台等方面加速成为行业标杆：

在营销维度，ShareAI遵循信通院智能营销标准，以“全链路AI驱动，实现精准获客与运营闭环”为核心，一方面，通过统一ID整合CRM内部数据、多渠道数据与第三方数据，打通官网、邮件、呼叫中心、社媒等渠道的行为与身份信息，生成精准客户画像与线索画像，评估客户预算、决策人身份、需求明确度与购买时间，提升线索分配精准度与转化率。另一方面，基于客户画像生成“千人千面”的营销创意，制定针对性营销计划，大幅提升内容生产效率与转化效果。同时，支持营销人员通过对话形式获取实时报告与可视化图表，例如快速查询营销活动ROI、渠道效果，高效评估营销效果。

在销售维度，ShareAI突破传统CRM“结构化数据管理”局限，可处理会议记录、需求文档等非结构化语料，提取关键信息并结构化，同时感知客户态度与情感，还原真实业务场景。同时，结合客户需求与非结构化数据洞察，为销售提供个性化会议策略、沟通路径规划，实现“事前规划”替代传统“事后复盘”，赋能销售动作精准化。同时，还可以将行业经典销售模型与企业自定义模型转化为系统可执行的工程化体系，通过“业务洞察Agent”模拟销售专家诊断业务，结合大模型与知识库提供优化建议，填补咨询方案与系统落地的鸿沟。

在服务维度，ShareAI围绕客户全生命周期，聚焦在线服务、现场服务与自助服务三大场景，实现服务全流程智能化，不仅能够整合智能知识库、客户画像与历史服务记录，提供实时精准解答，解放人工客服，还能提供智能规划工程师任务、推荐故障解决方案与备件，结合现场故障拍照识别技术，缩短问题处理时长，提升工单处理效率。同时，还可以分析客户交互记录，实时预测客户满意度与流失风险，提供主动干预建议。

在平台维度，ShareAI平台以“支撑业务创新、降低重复建设”为核心，不仅能够提供包括提示词工程、Agent智能体编排、流程化管控在内的核心技术组件，还支持多模型统一接入与管理，根据客户场景推荐最优模型，并整合底层业务数据、AI能力与集成平台，提供统一调用与编排接口。同时，支持客户自定义AI场景(如复杂业务场景适配)，类比PaaS平台逻辑，赋能客户与实施团队快速构建个性化AI能力，无需切换系统即可在原有CRM基础上实现对话式操作。