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2026 IT选型趋势下AI+CRM的创新实践与选型指南

纷享销客 ⋅编辑于 2025-12-29 9:35:20

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近日，权威机构企业网D1Net发布的《2026 IT选型规划趋势调研及分析》报告显示，2026年IT选型市场呈现出“AI为核、业务驱动、预算稳健增长”的鲜明特征。

虽然数字化转型进入AI深度赋能的新阶段，但企业对CRM等传统核心系统的优化需求依然强劲，同时AI技术与CRM的深度融合已成为行业共识，AI+CRM正从可选配置升级为核心刚需。

一、数据背后的CRM选型新趋势

《2026 IT选型规划趋势调研及分析》报告通过多区域、多行业的样本调研，勾勒出2025-2026年IT选型的整体脉络。其中，CRM作为直接关联客户价值与业务增长的核心系统，其选型趋势既延续了传统核心系统的稳健需求，又深度契合了AI赋能、场景落地的行业新风向。以下从多维度，拆解数据背后的CRM选型新趋势。

1、预算投入保持强劲增长

报告显示，在2025-2026年的IT选型预算变化中，CRM作为传统核心系统领域的重要组成部分，2025年平均预算较2024年同比增长31%，成为预算增幅显著的细分领域之一。

这一趋势印证了调研报告中“IT无论如何改变，流程优化与管理提效的本质不会丢弃”的核心判断，表明企业即便在数字化转型重心向AI倾斜的背景下，仍高度重视客户关系管理这类直接影响业务核心的系统优化。

2、与AI深度融合成为核心方向

报告明确指出，2026年IT选型的核心趋势是“AI不再只是技术选项，而是基础设施和业务核心”，软件投资重心正从传统数据治理和安全转向“AI Agent”“Data+AI”等智能化应用。

这一趋势在CRM领域体现为AI+CRM的崛起，传统CRM系统正向智能型演进，通过整合AI能力实现客户洞察、营销决策、销售赋能等全链路的智能化升级，契合了调研中从“有没有AI转向怎么用好AI”的行业诉求。

3、聚焦业务，强调场景化落地

调研显示，CIO选型更关注对业务直接影响度较高的应用与场景，AI相关应用的核心价值在于与业务流程的深度融合。

在CRM领域，这一趋势表现为企业不再满足于单纯的客户数据管理功能，而是期待CRM系统能结合AI技术，在营销精准获客、销售过程管控、客户服务优化等具体业务场景中产生可量化的价值提升，与报告中“以业务场景驱动技术应用落地”的核心导向高度一致。

4、出海企业成为重要需求群体

报告中出海相关数据显示，2025年涉及出海的企业占比达35.6%，较2024年略有提升，且主要集中在装备制造、能源化工、消费零售、汽车制造等行业。

这类企业对CRM系统提出了多语言支持、海外市场适配、跨境数据管理等差异化需求，成为CRM选型中不可忽视的细分市场，也推动了AI+CRM在跨境业务场景中的功能迭代。

二、纷享销客AI+CRM创新实践与行业趋势的深度契合

基于《2026 IT选型规划趋势调研及分析》报告中勾勒的 “AI 核心化、业务场景化、生态开放化、标准合规化” 趋势，纷享销客以ShareAI为核心的AI+CRM创新实践，从技术架构、功能落地到生态构建，全方位呼应了行业选型导向，成为行业趋势下的典型实践样本。

1、AI Agent矩阵：契合智能体成为核心投资方向

纷享销客构建了覆盖营销、销售、服务全链路的智能体矩阵，多个AI Agent协同工作，这与报告中AI Agent排名大幅上升，成为2026年企业关注的核心方向一致。

纷享销客AI Agent可以实现主动预警、智能决策、个性化推荐、任务闭环等，正是报告中提到的从“反应式AI向前瞻性AI转变”的典范。

2、Data+AI融合与行业智慧：赋能业务创造价值

纷享销客ShareAI实现了“AI+CRM+行业智慧”的设计理念，将数据平台与行业经验、销售方法论深度融合，形成行业专属数据模型、Agent与知识库，这与报告中强调的“Data+AI”融合、AI懂行业才能创造价值完全一致。

同时，纷享销客ShareAI能基于非结构化数据，如对会议记录、录音、客户交互等信息的提取，自动生成结构化销售策略与建议，这正是报告中“AI从非结构化数据中挖掘价值、赋能业务决策”的体现。

3、全链路智能化：推动核心业务场景提效

纷享销客ShareAI在营销自动化、客户画像、线索分配、销售过程管理、客户服务响应等环节实现了AI驱动的端到端优化，与报告中AI在营销系统、销售管理、服务支持等核心业务系统中的深度应用趋势一致。

特别是线索智能分配、客户画像精准化、个性化内容生成、服务工单智能派单与满意度预测等功能，直接对应报告中企业关注的“高转化、低成本、高满意度”营销与客户服务目标。

4、平台与生态：构建开放灵活的AI能力体系

纷享销客致力于打造开放式AI生态平台，整合客户、伙伴、行业资源，支持多模型接入与灵活编排，这与报告中企业需要灵活、安全、弹性的AI基础设施与生态的要求高度吻合。

同时，通过PaaS能力和客户自定义AI场景，让企业能基于自身需求构建个性化AI能力，这与报告中强调的“从标准化走向个性化、从辅助工具走向业务伙伴”的趋势一致。

5、标准与创新：引领AI+CRM规范化发展

纷享销客不仅是国内唯一通过信通院《数字原生应用基于大模型的智能营销能力要求》国家级测评的CRM厂商，其ShareAI产品更成为国内首个符合国家级标准的AI+CRM标杆产品，这与报告中强调的“合规性+实用性”并重、技术底座扎实、具备行业方法论输出能力的要求完全一致。

纷享销客参与信通院标准编制，推动AI+CRM从辅助到主导的演进路径，也与报告中AI逐步融入核心业务流程、成为企业竞争力核心的判断相符。

6、出海适配能力：响应国际化业务拓展需求

纷享销客构建了完善的企业出海解决方案，具备多语言、多币种、多时区适配能力，搭配海外部署的数据中心，能无缝对接全球市场业务场景，与报告中出海企业占比提升、跨境业务需求增长的趋势高度契合。

其符合GDPR标准的敏感数据处理机制与7层安全体系，有效解决了出海企业跨境数据合规与安全管控的核心痛点，精准匹配装备制造、消费零售等出海重点行业的合规需求，呼应了报告中出海企业对CRM系统差异化适配能力的诉求，成为AI+CRM赋能跨境业务增长的典型实践。

三、2026趋势下企业CRM选型的五大关键

当前，企业正处于从数字化向智能化、从数据管理向AI驱动决策转型的关键阶段。对于负责技术与业务融合的CIO而言，在选型与购买CRM系统时，应重点关注以下几个方面：

1、AI融合深度

选型时，应重点关注AI与业务场景的融合程度，而非仅看是否具备AI功能，需要考察产品的实际价值，真正解决业务痛点。

2、行业适配与灵活定制

结合企业所在行业特性，优先选择具备行业解决方案与可配置能力的CRM平台。沉淀行业最佳实践、支持场景化定制的产品，能更好匹配差异化需求，降低试错成本。

3、数据整合与安全

CRM的价值源于数据。要重点考察系统能否打通多渠道数据，实现结构化与非结构化数据的统一管理。同时，强化数据安全与合规能力，尤其是涉及海外业务时，确保数据存储、传输与使用的合法合规。

4、长期演进能力

选择具备清晰产品迭代规划、能持续跟进AI技术发展的厂商。关注其多模型适配、生态整合与跨系统协同能力，确保CRM能随企业成长不断演进，与ERP、WMS等系统高效协同。

5、价值量化与预算合理规划

结合企业实际，制定合理预算，重点关注CRM投入带来的可量化价值，如线索转化率、销售效率等关键指标的提升，确保技术投入与业务增长相匹配。

四、总结与展望

综合《2026 IT选型规划趋势调研及分析》报告与纷享销客ShareAI的创新实践可以看出，AI+CRM已从趋势落地为现实，从辅助工具逐步成为业务核心。

2026年，AI+CRM的发展已迈入“技术落地、价值量化、行业适配、场景深耕”的新阶段，既延续了CRM对业务流程优化的核心价值，又通过AI技术实现了从被动管理到主动赋能的跨越。未来，随着AI Agent等技术的持续演进，AI+CRM将进一步成为企业连接客户、驱动增长的核心引擎，实现业务与技术的协同共赢。

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一、数据背后的CRM选型新趋势

二、纷享销客AI+CRM创新实践与行业趋势的深度契合

三、2026趋势下企业CRM选型的五大关键

四、总结与展望

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