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博客文章 AI增长工坊|北京站:ToB市场营销,纷享销客如何让内容成为“成交利器”?

AI增长工坊|北京站:ToB市场营销,纷享销客如何让内容成为“成交利器”?

纷享销客  ⋅编辑于  2026-10-8 15:28:24
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ToB市场营销从业者,想必对以下几个痛点或变化都深有感触:

  • 内容做得越来越快,营销动作也越来越多,预期的增长却没有发生;

  • 内容阅读量高,但是否带来了高价值线索?这些线索又有多少进入商机、成交和复购?很难说得清;

  • 以前,客户向搜索引擎提问;现在,客户向大模型提问,开始让AI帮助筛选产品或品牌。企业如何让内容进入新的决策入口?

9月3日,纷享销客举办ICT行业营销增长闭门会,以“增长算得清,价值看得见”为主题,近30位ICT行业市场负责人围绕这些问题,展开了探讨。

会议上,纷享销客营销云负责人李志国首次系统拆解了从获客到增长的完整方法论——「五层十二楼」。

一、内容不少,但销售不一定用得上

B2B企业并不缺内容。产品介绍、行业观点、客户案例、活动回顾都在持续更新,但“发得多”不等于“客户愿意看”,更不等于“销售用得上”。

症结往往是视角错位。企业习惯介绍产品和成绩,客户更关心方案是否适合自己的业务、落地有什么风险、同类企业如何选择。

B2B营销专家杨晔提出,要“从企业视角转向客户视角,重塑价值沟通逻辑”。内容的起点,应该是客户正在解决的问题,而不是企业想说什么。

B2B营销专家&有理想优势系统开创者杨晔

内容只有进入客户的认知、评估和决策过程,才有机会从“市场部的产出”变成“销售能够使用的增长工具”。

二、让内容,沿着客户需求和决策过程推进

做好内容,要先把企业已有的技术积累、行业经验、客户实践和专家观点整理成可复用的内容资产。

杨晔分享的核心方法论,是“有理想优势系统”。它不是一次性的选题方法,而是一套围绕优势、客户、内容和成交展开的五步闭环体系:

  • 找到优势:梳理企业的技术、服务、品牌和专家资源,明确内容创作的价值原点;

  • 洞察客户:通过客户访谈、销售反馈和数据分析,理解客户的真实需求与痛点;

  • 拓展客户:用行业热点、痛点分析、干货知识等流量型内容,触达潜在客群;

  • 维护客户:用高管观点、品牌故事、产品场景和客户案例持续建立信任;

  • 顺其自然成交:把行业洞察、客户案例和标准化内容材料交给销售,打通内容与成交。

这套方法的核心,是让内容不再停留在“企业想说什么”,而是沿着客户需求和决策过程持续推进。

“一个五步闭环体系,实现从「做内容」到「懂客户」的跃迁。”

当内容能够提供谈资、提供背书、提供工具,才有机会“打通市场与销售,让内容成为成交利器”。

三、当客户开始问AI,品牌如何进入答案?

过去,客户先搜索关键词、浏览官网,再联系企业。现在,他们可能先向AI描述需求,直接获得品牌和方案建议。

品牌竞争因此增加了一道新问题:当客户向AI提问时,企业能否被提及,内容能否成为AI采用的信源?

纷享销客数字营销负责人李嘉璐给出了一个清晰公式:提问词 + 信源 + 内容 = 生成式引擎优化。这正是需求发现 → 来源筛选 → 价值交付的完整闭环。

这三个要素分别对应三个问题:

  • 提问词:客户在问什么? 从产品品类词、选购问题和品牌口碑问题入手,理解客户如何描述需求,而不是只整理传统关键词;

  • 信源:AI从哪里找? 官网、自媒体、行业媒体、专业社区和权威报告,共同构成品牌被AI验证的信息来源;

  • 内容:AI用什么回答? 内容要有清楚结论、可靠出处、真实数据和可检索结构,才更容易被理解和引用。

“成为信源 = 获得曝光。”

这也意味着,GEO不是简单增加文章数量,而是围绕客户提问建设可信信源,再根据品牌被引用的情况调整内容。

在内容运营上,还可以把内容分成三层:

  • A级内容:原创、深度、高质量,用来承载品牌价值和建立权威;

  • B级内容:基于A级内容进行改写和延展,覆盖更多具体场景;

  • C级内容:借助AI快速补充长尾问题,提高内容覆盖面。

三层内容承担的任务不同。A级内容定方向,B级内容扩覆盖,C级内容补长尾,不能只追求数量而忽略内容质量和信源可信度。

纷享销客数字营销总监李嘉璐

四、从被看见到被循环,“五层十二楼”增长模型

进入AI答案,只说明品牌“被看见”。营销价值还要继续向后追踪:线索是否符合目标客户标准,销售是否及时跟进,最终是否形成成交和复购。

李志国在分享中提出一个公式:客户数 × 客单价 × 转化率 = 增长

纷享销客营销云负责人李志国

这三个变量分别受到市场、产品和销售的共同影响。因此,“增长已经不是市场部一个部门的事情了,是体系化的‘合成旅’作战”。

围绕这条链路,李志国用“五层十二楼”拆解增长。“五层”回答客户经营走到了哪一步,“十二楼”对应需要持续观察的指标:

  • 被看见:关注品牌曝光、GEO引用和权威背书;

  • 被识别:关注线索量、高价值线索和线索成本;

  • 被跟进:关注各阶段转化率和商机金额;

  • 被成交:关注成交周期和成交金额;

  • 被循环:关注续约、复购和老客户贡献。

五层不是五张独立报表,而是一条连续链路:被看见,才有机会被识别;被识别后,才进入跟进和成交;成交之后继续经营,才可能形成复购和长期价值。

现场关于GEO效果、线索归因和内容ROI的讨论,也回到了同一个问题:营销触点、客户行为和销售结果能否在同一条链路中被记录、分析和复盘。

五、增长算得清,前提是链路连得上

回到开头。AI让内容生产更快,为什么增长仍可能算不清?

因为内容、客户和转化常常分散在不同环节。内容是否回应客户问题,品牌是否进入AI答案,线索是否被正确识别,市场与销售是否共同跟进,这些动作只要有一处断开,增长就难以追踪。

AI时代的B2B营销,要先懂客户,再让可信内容进入客户寻找答案的过程,随后把线索、商机、成交和复购接入同一条经营链路。

当客户需求看得清、营销链路连得上、业务结果可追踪,增长才能算得清,价值才能看得见。

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一、内容不少,但销售不一定用得上
二、让内容,沿着客户需求和决策过程推进
三、当客户开始问AI,品牌如何进入答案?
四、从被看见到被循环,“五层十二楼”增长模型
五、增长算得清,前提是链路连得上
一、内容不少,但销售不一定用得上
二、让内容,沿着客户需求和决策过程推进
三、当客户开始问AI,品牌如何进入答案?
四、从被看见到被循环,“五层十二楼”增长模型
五、增长算得清,前提是链路连得上
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