投资者们都期待超出预期的增长,倾向规避未知风险。当下的宏观经济形势复杂,外部条件多变,那些善于驾驭风险,给市场以确定性的企业,能够得到投资者更多的青睐。
合规与增长是支撑上市公司市值的关键要素。有统计数据显示,公司治理完善的上市公司企业,其市值会明显高于平均水准。企业需要善用数字化力量来强化风险监控预测力,做好战略、业务、财务与合规体系的有效咬合。
一个健全的合规管理模型,由机制、监管、激励以及研修四大部分构成,形成一体化框架结构。企业应当在建立合适的机制基础上,不断通过监管和激励的形式,运营和维护合规管理体系,同时通过各类研修,提高员工履行合规义务的能力。如下图所示 :
在协助企业开展上市工作时,会计师需要对企业内控和主要风险进行评估。例如单一客户收入占比过大,研发费用的归集和会计处理、股份支付、持续经营、关联交易、资金流水和员工薪资福利合规、知识产权等问题不可忽视。在创业之初,企业创始人对这些风险可能无暇顾及,但当企业快速扩张,要走向资本市场的时候,很多风险便会成为企业进入资本市场时临门一脚的绊脚石。
企业需要在发展过程中有效地管控风险点,把风险控制在可感知、可掌控的范围内。这一方面要靠人和管理机制,另一方面,则需要用数字化的力量。基于数字化系统进行流程监控和业务数据分析,不仅可以发现可能让企业经营亮红灯的违法违规行为,还能让管理层可以直观地掌控业务流程走向,基于数据对业务的进展作出判断,发现经营风险,校准战略方向。
AI技术给企业合规体系的建设带来了新可能。通过AI技术的引入,企业可以实现对各个关键流程和环节的实时监控,开展自动化的分析和判断潜在合规风险,有效避免风险发生,同时提升整体合规监管的覆盖面。
以传统的招标采购环节举例,由于存在较多的供应商和员工,招采时无法对相关的关系和流水等全面进行事前核查,通过生成式人工智能的引入,可以有效判断各家投标企业是否存在关联关系或利益往来,并且对入库招采的企业和自身公司员工进行人员利益冲突核查。同时在生成式人工智能自动判断出疑似关联企业后,再由人工判断是否构成围标串标行为,尽可能的避免了围标损害企业利益的行为,切实降低企业的采购成本。
再以企业的报价体系为例,当下不少企业面临市场环境的巨大变化,原来的报价体系其实已经行不通。一套好的数字化系统,可以支撑从商机发现、报价到成单的全流程,给企业高管提供敏锐感知市场变化的帮手。
企业做数字化转型的必要性毋庸置疑,但是究竟“如何转“却是目前大家面临的问题。首先企业需要回归“为何而数字化”这个基本问题。成功的数字化转型需要战略、业务、财务和合规这四大体系的深度咬合。
在进行这四大体系的咬合过程中,很多公司会走入“抄作业”的误区。“看到隔壁的公司做了,所以我也要做”的这种想法需要摒弃,如果仅仅是单纯地将线下的流程整个搬到线上,而没有去解决战略、运营、财务和合规等咬合的深层次的问题,那么数字化的工作可能南辕北辙。这个也就是为什么一些公司的数字化系统上线之后效率仍旧不高,是因为原来在线下场景存在的问题,到了线上还依旧存在。甚至因为问题出在线下并不显性,但是线上化后反而更明显了。
企业发展阶段不同,数字化的路径和方法自然不同。当下很多企业数字化尚未完成,又面临着智能化大潮,这种时候更需要保持战略定力,找到适合企业自身发展方向的数字化方向,而不是盲目跟从。
姚承懿先生 :现为德勤华永会计师事务所(特殊普通合伙)审计及鉴证部门合伙人, 为众多世界500强企业提供企业全面风险管理、内部控制与合规、流程和组织结构再造、共享服务中心建设、机器人流程自动化等咨询服务。服务客户范围涉及医药及健康、高端制造、金融保险、汽车及零部件、化工、电信、网络科技、太阳能、物流、房地产、零售及百货等。
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