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使用CRM客户关系管理系统的8个高效技巧

纷享销客  ⋅编辑于  2026-2-18 1:32:01
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了解如何高效使用CRM客户关系管理系统,掌握8个关键技巧,包括目标设定、数据管理、客户旅程优化等,提升企业客户关系管理和业务增长。

使用CRM客户关系管理系统的8个高效技巧

CRM客户关系管理系统是现代企业提升客户关系、优化销售流程和驱动业绩增长的核心引擎。然而,许多企业在引入CRM后,并未能充分发掘其潜力,导致投资回报率不尽如人意。究其原因,关键不在于系统本身,而在于使用方法。仅仅部署一个CRM系统是远远不够的,高效的运用策略才是决定其成败的核心。掌握正确的使用技巧,才能将CRM从一个数据记录工具转变为驱动业务决策的战略资产。本文将系统性地阐述高效使用CRM客户关系管理系统的8个关键技巧,旨在帮助企业全面激活CRM的价值,实现客户关系管理的精细化与智能化,最终赋能企业实现高质量的持续增长。

一、清晰的目标设定与规划

在启动任何CRM项目之前,首要任务是确立清晰、可量化的业务目标。一个缺乏明确目标的CRM系统,最终只会沦为一个昂贵的通讯录。因此,企业必须将CRM的实施与整体业务战略紧密结合。

1、明确CRM使用的核心目标

企业需要自问:我们希望通过CRM解决哪些核心问题?是提升销售线索的转化率,还是缩短销售周期?是提高客户满意度和忠诚度,还是优化服务团队的响应效率?目标必须具体且可衡量。例如,目标可以是“在未来六个月内,将销售线索转化率提升15%”,或者“将客户服务请求的平均解决时间缩短20%”。只有将目标具体化,团队才能有明确的行动方向,后续的配置、流程设计和效果评估也才能有据可依。这些目标应由管理层与业务部门共同商定,确保其既符合战略方向,又具备实践可行性。

2、制定阶段性指标与里程碑

宏大的战略目标需要被分解为一系列可执行的阶段性指标和里程碑。这种分解有助于将复杂的实施过程变得更易于管理和追踪。例如,要实现“提升15%的线索转化率”这一目标,可以设立第一阶段“完成所有销售人员的数据录入规范化培训”,第二阶段“利用自动化工作流实现线索的自动分配与培育”,第三阶段“通过BI仪表盘每周复盘线索转化漏斗”。为每个阶段设定明确的时间表和负责人,不仅能确保项目按计划推进,还能让团队在达成每个里程碑时获得成就感,从而维持项目动力。通过CRM系统内置的报表和分析功能,管理者可以实时监控这些关键指标的进展,及时发现偏差并进行调整。

二、确保CRM数据的准确性与完整性

CRM系统的核心是数据。数据的质量直接决定了系统输出的价值。所谓“垃圾进,垃圾出”,不准确、不完整的数据不仅无法指导决策,甚至可能误导业务方向,造成资源浪费。因此,建立严格的数据治理体系至关重要。

1、建立数据录入规则和标准

为了从源头上保证数据质量,企业必须制定一套统一的数据录入规范。这套规范应详细定义关键字段的格式,例如客户名称应使用全称、联系电话应包含国家代码、行业分类应从预设的下拉列表中选择等。同时,应明确哪些字段为必填项,确保每一条客户记录都包含最基础的核心信息。例如,纷享销客CRM的360°客户视图功能,能够自动归集客户的工商信息、跟进记录、成交历史和服务工单,但其前提是初始客户信息的准确录入。通过系统层面的字段规则设置和权限管理,可以强制执行这些标准,最大限度地减少因人为疏忽导致的数据错误。

2、定期检查并清理无效数据

数据是动态变化的,客户信息会过时,联系人会离职。因此,定期的数据清洗和维护是保持CRM系统活力的必要措施。企业应建立周期性的数据审查机制,例如每季度进行一次数据质量评估。利用CRM系统的数据筛选和查重功能,可以快速定位并合并重复的客户记录。对于长时间未跟进或信息不完整的“僵尸数据”,可以将其移入“公海”,或通过自动化营销活动进行激活尝试。通过定期的数据盘点与清理,不仅能提升系统的运行效率,更能确保基于CRM进行的市场分析、销售预测和客户服务的精准度,使数据真正成为可信赖的决策依据。

三、优化客户旅程与个性化触达

现代客户关系管理的核心已经从管理“信息”转向管理“体验”。利用CRM系统,企业可以绘制出清晰的客户旅程地图,并在每一个关键触点上提供高度个性化的互动,从而显著提升客户满意度和转化率。

1、利用CRM功能设计客户旅程

企业应首先梳理出客户从初次接触到最终成为忠实用户的完整路径,识别出其中的关键阶段,如线索获取、需求探寻、方案评估、购买决策、售后服务等。然后,利用CRM的营销自动化(MA)功能,可以为不同阶段的客户设计自动化的培育流程。例如,当一个新线索通过官网注册后,系统可以自动触发一封欢迎邮件,并在三天后自动推送相关的产品白皮书。纷享销客的社交营销SCRM产品,能够将客户在微信生态的互动行为(如扫码、点击菜单)与CRM数据打通,自动为客户打上标签并触发预设的培育动作,实现“滴灌式”的精细化培育,让客户在不知不觉中完成转化。

2、通过数据分析实现个性化沟通

CRM系统中沉淀了海量的客户行为数据和交易数据,这是实现个性化沟通的宝贵资源。通过对这些数据进行深度分析,企业可以构建出精准的用户画像,了解不同客群的偏好、需求和痛点。基于这些洞察,销售和市场团队可以开展精准的客户分层,并推送高度相关的内容。例如,系统可以筛选出所有对“智能制造解决方案”感兴趣且三个月内未成交的客户,然后向他们定向推送相关的成功案例或线上研讨会邀请。这种基于数据的个性化触达,远比“广撒网”式的营销更为有效,不仅能提升客户的参与感和好感度,也能显著提高营销资源的投入产出比。

四、集成多种工具,实现系统协同

在数字化运营体系中,CRM系统并非孤立存在的。要最大化其价值,就必须将其与企业内部的其他关键业务系统进行无缝集成,打破数据孤岛,构建一个协同高效的信息化生态系统。

1、打通CRM与企业微信、ERP等系统

数据孤岛是制约企业运营效率的一大顽疾。正如神州数码在数字化转型前曾面临近20个CRM系统并存的困境,导致无法形成统一的客户视图。解决方案的核心在于“连接”。一个现代化的CRM平台应具备强大的连接能力,能够与企业微信、钉钉等协同办公工具集成,实现客户沟通记录的自动沉淀;与ERP系统集成,打通销售订单与后端生产、库存、财务的数据流;与呼叫中心集成,实现来电弹屏和一键创建服务工单。纷享销客的连接型CRM正是基于这一理念,帮助企业实现以客户为中心,贯通营销、销售、服务、财务、生产等全业务链条。

2、利用API接口提升协同效率

开放的API接口是实现系统集成的技术基石。企业在选择CRM时,应重点考察其平台的开放性。一个具备强大PaaS平台和丰富API接口的CRM系统,能够灵活地与企业现有的或未来的各类应用进行对接,满足个性化的集成需求。通过API,企业可以实现数据的双向实时同步,自动化处理跨系统业务流程。例如,当CRM中的销售订单状态更新为“已签约”时,可以通过API自动在ERP系统中创建生产订单,无需人工干预,极大地提升了业务流转的效率和准确性。

五、培训员工,提升CRM使用能力

再强大的系统,如果得不到员工的有效使用,也无法创造价值。用户采纳率是决定CRM项目成败的关键因素之一。因此,系统化的员工培训和持续赋能至关重要。

1、提供分层级、场景化培训

一刀切的培训方式效果甚微。企业应根据不同岗位的职责和使用场景,设计分层级的培训内容。对于销售人员,培训重点应是如何高效管理客户、跟进商机和利用移动端外勤打卡;对于市场人员,重点则是如何使用营销自动化功能、追踪活动效果;对于管理者,则应聚焦于如何查看报表、分析数据和监控团队绩效。培训内容应紧密结合实际业务场景,让员工清晰地看到CRM如何帮助他们解决日常工作中的痛痛点,从而激发其使用意愿。

2、通过实操案例提升员工参与度

理论讲解远不如实际操作来得有效。在培训过程中,应多采用实操演练和案例分享的形式。让员工在模拟环境中亲手操作,完成从新建线索到赢单的全过程。同时,可以邀请内部的CRM使用高手分享他们的成功经验和技巧,树立榜样。例如,分享一个销售冠军如何利用CRM的客户雷达功能,精准捕捉客户意向并快速成交的案例。这种贴近实际的互动式培训,不仅能帮助员工更快掌握系统操作,更能让他们深刻理解CRM的业务价值,从而变“要我用”为“我要用”。

六、借助自动化功能减少重复工作

销售、市场和服务人员的宝贵时间应该被用在与客户沟通、创造价值等核心活动上,而非耗费在繁琐的行政和数据录入工作中。CRM的自动化功能正是为此而生,旨在将员工从重复性劳动中解放出来。

1、设定自动化工作流

自动化工作流是提升效率的利器。企业可以根据自身的业务流程,在CRM中设定一系列“如果…那么…”的规则。例如,可以设定“如果一条线索超过三天无人跟进,那么系统自动将其退回公海”;或者“如果一个商机进入‘合同审批’阶段,那么系统自动向法务部门发送审批任务”。这些自动化的流程不仅减少了人为操作的延迟和遗漏,保证了业务流程的规范执行,还让员工能更专注于策略性思考和客户互动等高价值工作。

2、利用模板化功能提升效率

在日常工作中,许多沟通和文档工作是高度标准化的。CRM系统中的模板化功能可以大幅提升这部分工作的效率。例如,销售团队可以创建标准化的邮件模板、报价单模板和合同模板。当需要时,只需一键调用,系统会自动填充客户信息,销售人员只需稍作修改即可发送。同样,客服团队也可以建立常见问题的话术库和回复模板,在客服工作台中快速响应客户咨询。这不仅节省了大量时间,也保证了企业对外沟通的专业性和一致性。

七、通过数据分析优化业务决策

CRM系统不仅是业务执行工具,更是一个强大的商业智能(BI)平台。它沉淀了关于客户、销售过程和市场活动的全部数据。善用这些数据,能够帮助管理者洞察业务本质,做出更科学的决策。

1、利用仪表盘监测关键指标

现代CRM系统通常都内置了功能强大的可视化数据仪表盘。管理者可以根据自己的需求,将最关心的核心指标(KPIs),如新增线索数、商机转化率、销售额完成情况、客户满意度等,以图表的形式集中展示。正如飞天诚信在使用纷享销客后,通过BI功能将工作效率提升了20%。通过仪表盘,管理者可以实时、直观地掌握业务的整体健康状况,快速发现潜在问题和增长机会,而无需再等待下属提交冗长的Excel报告。

2、用数据支持销售决策

数据分析能够为销售管理和战略调整提供客观依据。通过分析销售漏斗,管理者可以清晰地看到商机在哪个阶段流失最多,从而针对性地进行流程优化或加强销售培训。通过对赢单/输单原因的分析,可以总结出成功销售的关键因素和常见的失败原因,为团队提供改进方向。此外,通过对客户画像和成交周期的分析,企业可以更精准地定位高价值客户,优化资源分配,从而提高整体的销售赢率和投资回报率。

八、持续迭代,优化CRM使用策略

业务环境在不断变化,客户需求也在持续演进。因此,CRM的应用策略绝不能一成不变,而应是一个持续评估、反馈和优化的动态过程。

1、定期评估使用情况与效果

企业应建立一个定期的CRM使用评估机制,例如每季度或每半年进行一次复盘。复盘内容应包括:CRM的核心功能使用率如何?是否达成了预设的业务目标?一线员工在使用过程中遇到了哪些问题或障碍?可以通过系统后台的使用报告、问卷调查、用户访谈等多种方式收集信息。通过这种定期的“体检”,可以及时发现系统应用中存在的问题,防止其偏离预定轨道。

2、调整策略以适应业务变化

基于评估结果和业务发展的需要,企业应灵活地调整CRM的应用策略。这种调整可能涉及方方面面。也许是业务流程发生了变化,需要在CRM中调整商机阶段的定义;也许是市场策略转向,需要增加新的客户标签维度;也许是团队发现了新的协作需求,希望集成一款新的第三方应用。一个优秀的CRM系统,应具备高度的灵活性和可配置性。纷享销客基于其强大的PaaS平台,允许企业根据自身需求进行低代码甚至无代码的定制开发,轻松调整表单、字段、流程和报表,从而确保CRM系统能够始终与企业快速变化的业务需求保持同步,持续创造价值。

结语

高效使用CRM客户关系管理系统,是一项融合了战略规划、数据治理、流程优化和组织赋能的系统性工程。通过设定清晰的目标、保证数据质量、优化客户旅程、打通系统壁垒、强化员工培训、善用自动化、深化数据分析并持续迭代优化这8个核心技巧,企业可以将CRM的价值发挥到极致。这不仅仅是技术的应用,更是管理理念的升级。当CRM真正融入到企业的血脉之中,它将不再仅仅是一个软件,而是驱动企业以客户为中心,实现精细化运营和可持续增长的强大引擎。持续的实践与优化,将帮助企业在激烈的市场竞争中建立起难以复制的客户关系优势。

常见问题

1、如何选择适合企业的CRM系统?

选择合适的CRM系统需要综合考量多个维度。首先,应明确企业的核心需求和业务目标,选择能够解决核心痛点的系统。其次,要重点评估系统的行业属性,优先选择在所在行业有深度积累和成功案例的厂商,如纷享销客为高科技、大制造等行业提供深度化的解决方案。再次,系统的灵活性和可扩展性至关重要,一个强大的PaaS平台能够支持企业未来的个性化需求和业务变化。最后,用户体验、服务商的服务能力和整体拥有成本也是决策的关键因素。建议通过产品试用、案例考察和与服务团队的深入沟通,进行全面评估。

2、CRM系统的部署周期一般需要多久?

CRM系统的部署周期因项目复杂程度、企业规模和定制化需求而异。对于标准化的SaaS CRM产品,中小型企业如果需求简单,快则数周内即可完成基本配置和上线使用。对于需要进行数据迁移、多系统集成和深度定制化开发的大型企业项目,部署周期可能会延长至数月。关键在于前期的充分调研和周密的实施规划。选择像纷享销客这样经验丰富的服务商,其专业的实施团队能够提供成熟的方法论,帮助企业梳理流程、规划方案,从而有效缩短部署周期,确保项目成功上线。

3、智能型CRM如何支持企业个性化需求?

智能型CRM的核心优势在于其底层的PaaS(平台即服务)能力。与功能固化的传统软件不同,基于PaaS平台的CRM系统为企业提供了高度的灵活性和自主性。企业可以通过低代码或无代码的方式,根据自身独特的业务流程,自定义数据对象、字段、页面布局和业务逻辑。例如,纷享销客的PaaS平台允许企业自主配置审批流、创建新的业务应用、设计复杂的数据报表,甚至与ERP、HR等异构系统进行深度集成。这种“平台化”战略,使得CRM系统能够像积木一样灵活搭建,精准匹配并敏捷响应企业当前及未来的个性化业务需求。

目录 目录
一、清晰的目标设定与规划
二、确保CRM数据的准确性与完整性
三、优化客户旅程与个性化触达
四、集成多种工具,实现系统协同
五、培训员工,提升CRM使用能力
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一、清晰的目标设定与规划
二、确保CRM数据的准确性与完整性
三、优化客户旅程与个性化触达
四、集成多种工具,实现系统协同
五、培训员工,提升CRM使用能力
六、借助自动化功能减少重复工作
七、通过数据分析优化业务决策
八、持续迭代,优化CRM使用策略
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