在引入 AI 之前,汇得科技销售员小李的客户拜访记录,是这样写的:

整个记录寥寥数语,没有什么实质性信息。
引入纷享销客·销售记录Agent后,同样的拜访内容,系统生成的记录变成了:

五个维度,不仅可以看到客户是谁、谈了什么、下一步行动,还包含竞品情报和风险信号。
从寥寥数语,到详尽周全。这中间,差的不是文采,而是工具。
汇得科技(股票代码:603192)是国内聚氨酯树脂新材料行业的上市企业,2025年营收24.72亿元,公司建有省级技术研发中心,拥有200余人研发团队,并入选国家级专精特新“小巨人”。其产品革用聚氨酯、聚酯多元醇、聚氨酯组合料等,广泛应用于汽车内饰、新能源电池、3C电子、服装家纺等领域。

作为典型的化工新材料B2B企业,汇得的销售模式依赖高频外勤——100多位销售员必须频繁出差、深入客户和下游工厂,面对面沟通产品参数、现场测试样品、协调技术方案、推进合同签订,以“人盯厂”的方式推进业务。
白天跑客户,晚上补记录,几乎是每个销售的日常。然而,填写销售记录,却成了每位销售的“痛”。
当销售白天跑了三、四家客户,晚上坐下来补记录时,白天聊了什么,其实已经模糊了。所以录入系统的,不是实时的拜访过程,而是不准确的滞后信息。
汇得科技涉及领域广泛,不同领域对材料性能、生产工艺、环保和交付要求也不同,需要销售、技术、生产和交付等多角色持续强协同。
一线关键的客户信息没有被完整记录下来,带来的结果是:客户需求没有被及时地传递给协同方,进而导致客户没有得到及时响应。
同时,销售周报是管理者了解业务进展、洞察经营风险的重要渠道。但现实是,累死累活催来的周报,往往只是“正常”“继续跟进”等笼统结论。
客户采购量连续下降,没人及时发现;客户多次提出交期投诉,没人统一汇总;客户几个月没有新订单或拜访记录,也没人及时提醒。
当销售周报质量参差不齐,客户风险就很难被及时看见。
更进一步,汇得科技的销售们,需要长期积累产品知识、客户偏好、技术方案和谈判经验。但这些经验往往掌握在个人手中,一个工作多年的销售离职,带走的不只是客户关系,还有多年积累的客户信息和业务经验。新人接手后,往往只能从头了解客户。
客户的感受也很直接:“上次聊过的技术方案,怎么又要重新说一遍?”“你们换人了?那我之前提过的需求,你们还记得吗?”
销售经验随人流失,客户服务就难以保持稳定,客户体验也会受到影响。
汇得的诉求很直接:让一线的客户信息被完整地记录下来,让个人经验和能力沉淀为组织能力。
给一线减负——录入不能再是销售的负担
销售周报结构化——把管理过程清晰呈现出来,让客户风险看得见
优秀经验要沉淀——经验得到传承,沉淀在组织内供复用
针对这些需求,纷享销客给出的方案是,Agentic CRM 三件套组合拳—— 销售记录Agent、销售周报Agent、ShareAgent。
“销售记录Agent”解决一线录入问题。销售语音说一遍拜访情况,AI实时提示关键点,录音结束后自动生成五维度结构化记录——基础信息、本次要点、共识与承诺、下一步行动、备注。销售只需要审核即可,整个过程从原来的10-15分钟,降至3分钟, 拜访记录的完整度也提升了60%。


“销售记录Agent”让AI当“录入员”,销售轻轻松松当“审核员”。记录门槛降低了,客户现场的一手信息就更容易被及时、完整地记录下来。
进一步地,重要的客户信息也能无损地传递给协同部门,让大家时刻掌握客户的真实需求,更及时地响应客户。
“销售记录Agent”上线两周后,使用率超60%——无人强制,销售用脚投票。
汇得科技的一线销售们忍不住感慨:
“销售记录Agent终于让我们从填系统中解放出来!”
“以前10分钟的事现在3分钟搞定。”
“终于有更多时间用来服务好客户了。”
“这才是懂销售一线的CRM啊!”
“销售周报Agent”,让客户风险能够被及时洞察。
“销售周报Agent”在销售记录Agent沉淀的结构化数据之上,自动生成个人周报和团队周报,并对客户经营中的异常信号进行识别和汇总。定时推送到手机,销售管理者审核确认即可。
例如:
客户采购量连续三个月下滑,系统提前预警
客户多次提出交期投诉,系统自动汇总并标记
客户长期没有拜访记录,系统及时提醒
客户长时间没有新订单,管理层及时介入

销售管理者因此能够基于连续的业务过程识别风险,不必等到客户流失后再复盘,也不必只依赖销售的一句话判断。汇得科技销售总监坦言:“我现在能实时看到团队跟进质量,管理效率大幅提升。”
客户风险,从“爆发了才知道”,变成了提前预警。
周报也从管理者要求销售提交的材料,变成了判断客户状态、识别经营风险和安排下一步动作的工具。
“ShareAgent”解决决策查询问题。管理层用自然语言直接对话CRM,比如“客户A最近三个月的订单趋势”、“浙江区域这个月有多少新商机”、“聚酯多元醇事业部上周有哪些客诉”。每问一句,AI就会自动拉取各模块的数据进行汇总分析,还能生成客户健康度评分和风险预警。
ShareAgent让管理层从“找人跑报表等两三天”,变成“自己问一句就有答案”。在两周的测试中,管理层14人贡献了375条有效记录,占比六成。最长一次连续追问45轮——管理层不是在“试用”,是在“依赖”。
对 ShareAgent 的依赖,也让汇得科技的管理决策,从“凭经验、拍脑袋”到“数据驱动决策”。
三个产品,覆盖了从“一线生产”到“管理汇总”再到“决策分析”的完整闭环。
每一笔拜访记录,从产生的那一刻起,就在闭环里流动,最终变成组织的决策依据和知识资产。
Agentic CRM三件套,让汇得科技的销售管理发生了什么?我们先让数据说话:

但数字背后,更值得看的是3个根本性变化:
销售过程从“黑盒”变“透明”——每一次拜访都自动生成五维度结构化记录,客户需求、样品进展、订单交期、客诉和竞品等关键信息都被及时记录下来;
商机跟进从“靠记性”变“靠系统”——每条记录自动关联客户和商机,下一步谁来做、什么时候做,系统盯到底,不再依赖个人记忆;
组织经验从“人在知识在”变“人走知识留”——客户沟通、技术方案和业务过程都结构化沉淀在系统中,成为组织资产。
销售管理方式的升级,进一步带来的是:
对客户需求的响应更快了。当一线信息能够被完整地记录,客户提出的问题可以及时同步给技术、生产等协作部门,客户的需求就能够得到更快速的响应。
销售们更懂客户了。历史沟通100%沉淀,对接不再靠记忆。50多个化工专业参数自动识别、自动归档。客户的技术偏好、历史方案、关键决策点系统自动关联。每一次对接,都比上一次更懂客户。
风险更可控了。系统可以对采购下滑、交期投诉、拜访中断等信号进行识别,部分客户风险可提前30天预警,客户留存率提升10%。客诉风险从“事后救火”变“事前预警”。
客户服务更稳定。客户关系不再依赖某一名销售。即使人员发生变动,新人也能基于完整信息快速接手,客户服务不再轻易“断档”。客户再也不用担心“你们换人了服务质量会不会下降?”
汇得的故事,为化工新材料行业的 AI 转型树立了一个参考:AI转型的关键,是让AI真正进入企业的数据、权限、规则和业务流程。
每一轮科技浪潮中,汇得科技都率先用技术武装企业。成立近20年,汇得科技逐渐奠定了良好的数字化基础、流程纪律,以及塑造了“以客户为中心”的销售文化。
2025年,汇得科技希望巩固企业的数字化基石,从众多CRM供应商中选择了纷享销客,核心考量之一,是纷享销客对化工新材料业务场景的理解。CRM系统于同年7月上线后,纷享销客持续为汇得提供服务,陪伴其营销数智化升级。
2026年7月2日,纷享销客召开AI原生产品发布会,正式发布纷享销客·蜂巢智能体平台ShareAgent产品家族。汇得科技成为第一批率先围绕销售全场景AI转型落地的化工新材料标杆企业。
与第三方Agent平台+CRM系统的松散连接不同,纷享销客强调“真原生,非外挂”。在其产品设计中,Agent天然继承CRM的数据权限、业务规则和流程上下文,可以在授权边界内调用工具、生成内容、创建任务、触发流程。

AI因此能够进入真实业务流程,成为销售和管理者身边的“智能工作伙伴”。
本质上,AI改变的不是“销售在做什么”,而是“管理层能看到什么”。当销售过程从黑盒变为透明,当周报从负担变为工具,销售管理的方式会发生根本性升级:从「靠个人经验推进」到「靠系统持续推进」。
汇得科技的实践同时也表明,化工新材料行业B2B销售管理的AI转型,并不需要从零构建复杂的系统,也不需要改变销售的核心工作方式。只需要在现有CRM基础上,用AI解决两个最朴实也是最痛的环节——销售记录和周报——就能撬动整个销售管理链条的效率和质量提升、就能让客户服务的质量发生质的提升。
这也正是AI在B2B销售场景中最务实的价值定位:AI 不是替代销售,而是让销售回归本质——更及时、更高质量地服务客户,其余的交给 AI。