营销通术语解释

了解和使用营销通前,可以先了解与营销通相关的基本名词解释。

销售线索 Leads

销售线索是与客户初次接触获得的原始信息,处于客户产生机会的最前端,一般由线上获客、市场活动、电话咨询等多样方式获得,通过管理和跟进转化为客户。例:官网申请免费试用线索,在纷享CRM中我们通常也称为潜在线索(Raw Leads)即未经验证过的潜在客户信息;

线索池 Leads Pool

线索池将线索通过不同的阶段、状态或区域组合在一起管理即成为线索池,如待清洗线索池、培育线索池、市场活动线索池、区域销售线索池等;

MQL

市场认可线索 Marketing-Qualified Leads即经过市场团队认可的线索,初具质量度,判断标准比潜在线索Raw Leads要严格,比如有企业名称,手机号,职位,以及有明确需求。不同团队的MQL判定标准不一样,通常MQL是质量度可以转给销售的线索;

SQL

销售认可线索 Sales-Qualified Leads即销售团队认可的线索,跟MQL相比,更具别成单的可能性,判断标准比MQL多了预算和项目周期以及预计汇款金额,不同团队的SQL判定标准不一样,通常SQL代表销售可归结到自己的pipeline;

商机

Funnel/Opportunity,商机是与客户做一笔生意的跟进过程,如果是企业客户,一个完整的销售周期大概包括产品咨询、报价、方案评估及最后的赢单或输单;

ROI

投资回报率 Return on Investment,投入产出比,指的是企业在进行商业活动过程中支出和收益的状态,拿SEM来举例,支出100流水200,ROI是1:2,不同团队对ROI定义不同,有的是按商机,有的是订单成交金额,有的是按照净利润;


MarTech

Marketing Technology 营销技术,是指用于管理和评估数字营销活动整个营销过程的技术和方法;

ABM

目录客户营销 Account-Based Marketing,常被理解为基于用户的营销方式,以接触目标客户第一要务,并且针对客户通过定制化的信息与客户产生联系;

私域流量

用户反复发生消费,流量无需付费,可随时触达,被沉淀在公众号,微信群,企业微信等自有渠道的用户,类似于粉丝流量;

UV

独立访客 Unique Visitor,要是依据浏览器的“cookie” 来判定的。在浏览器cookie数据不清除的情况下,即使用多个IP切换来登录一个网站,也会只记为一个访客数;

PV

页面浏览量 Page View,网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一,简称为PV,监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作;

SEM

搜索引擎营销Search Engine Marketing,基于搜索引擎平台的网络营销,通常会被认为等同于搜索引擎付费推广,比如百度推广;

SEO

搜索引擎优化Search Engine Optimization,利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内的自然排名,搜索引擎优化做的越好,网页排名越高,在搜索结果指的是尾部没有广告两字的搜索结果;

UTM参数

UTM 参数是 Urchin Tracking Module 的简称,是Urchin 公司开发的一个功能模块。2005 年谷歌收购了 Urchin,GA 沿用 UTM 来跟踪创建的活动。现在已经被业界用来统一跟踪流量来源,可以在广告平台对投放的目标页面URL进行相应UTM参数设置,最常见的UTM参数定义如下:

- 广告来源(utm_source):用来标识流量来源网站、搜索引擎或其他来源。示例:utm_source=baidu
- 广告媒介(utm_medium):用来标识媒介,比如电子邮件或每次点击费用。示例:utm_medium=cpc
- 广告名称(utm_campaign):用来标识特定的产品推广活动。示例:utm_campaign=B2B_CRM系统推广
- 广告内容(utm_content):使用utm_content区分指向同一个网址的广告或链接。示例:utm_content=logolink
- 广告关键字(utm_term):常见于付费关键字广告所使用的字词或是连结名称图片的替代文字。示例:utm_term=CRM

着陆页

也叫落地页,landingPage,访客看到的第一个页面,对于广告投放至关重要,着陆页是否优质决定了广告的转化效果;

埋点

是网站分析、APP分析中的一种常用的数据采集方法,有全埋点、代码埋点、可视化埋点几种方式,代码埋点又分前端埋点,后端埋点;

事件

是指用户在 APP、网站等应用上发生的行为,即何人,何时,何地,通过何种方式,做了什么事;

用户行为路径

网站或App等平台上用户的行为轨迹,比如访问页面、点击按钮等行为都会被记录下来形成行为路径;

用户分群

用户分群即将用户标签化,把具有相同特征、行为的用户进行聚类,用来精细化运营,与用户分层相比没有明显的层次,分群的目的性较强;

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